我对NOAA的历史地表温度做了一些简单的分析NCAR / NCEP再分析(下载ftp://ftp.cdc.noaa.gov/Datasets/ncep.reanalysis.dailyavgs/surface/air.sig995。* .nc)．它由73*144点网格上66年的日温度值组成。
我所做的分析包括对每个网格点进行简单的历史平均，尝试各种矩阵分解方法，如SVD, NMF和ICA，以尝试识别有趣的模式，并应用简单的图像处理过滤器来查看结果。
在不同的分析中反复出现的特征之一是波状模式，最突出的大约是沿着洪堡、赤道、墨西哥湾流。这些模式的波长似乎约为550公里。这不是我期望在温度分布数据中看到的。自然的想法是，它们是某种人工制品，但它们出现在一系列算法和参数设置中。它们也出现在对数据子集的分析中。这使我认为这些模式确实存在于数据中，尽管它们可能是数据收集过程或重新分析的某种人工制品。
在这里是对这些模式的简短讨论。我想知道:
- 如果在其他分析中观察到类似的模式
- 关于令人信服地确定这些模式是物理的还是某种人为的建议
- 如果这些模式是物理的，建议合理的解释
以下是一些经过处理的图像，显示了这些模式:
右边的图像是应用于每个网格点的历史中值的局部秩过滤器(左图)。
太平洋地区数据的10个ICA分量网格点矩阵。
第二行图像和第三行左侧图像的模式最强。它们似乎从智利西北海岸向太平洋中部发射。图像进行了直方图均衡化以提高对比度。
