两阶段在Python中线性回归模型

Question

这是我的第一篇文章。我尽我最大努力遵循所有的“如何问一个问题”方针、希望我的问题能清楚。

我试图找到斜率的变化在一个时间序列。我使用了破裂(2个破发点模型= rpt.Dynp (= " l1 ")这就是我(请见附件图片)。

我不满意断点的位置。基于我的视觉检测的数据,我觉得比我早得到断点。我想做一个“两阶段线性回归”来检查我的结果。我发现有一个函数中可用Matlab。我想知道如果有任何python包可用什么Matlab函数做同样的事情,因为我对Matlab一无所知。

提前感谢您的输入。

(如果有人想知道如果我试图找到3或4发球方在我的数据,而不是寻找2断点,请见下面的图片。我仍然不是很满意第一个改变点的位置。)

Answer 1

我想做一个“两阶段线性回归”来检查我的结果。

你没有这样做。通过指定模型= " l1 ",你问包使用分段常数模型(而不是一个线性回归)为每一个段。这个模型每一部分的所有元素的均值。计算误差的绝对值之和和均值(每个元素之间的区别L ^ 1美元规范)。显然要求两个断点意味着一个内部断点,或者两段集体跨数据集。

这不是一个好的模型的数据集,它不是一个线性回归。