14
\ begingroup美元

快速浏览的区域章节AR5显示预测平均气温和降水的变化。如果我理解(以粗略计算)的造型方法,各种模型(一)多次运行,每个国家都有不同的初始条件。输出美元\ mathbf {Y} _ {xyztmi} xyzt坐标和时间美元,美元m美元是一个模型,我是一个美元的一个特定的模型,和Y是一美元气候变量建模。系综均值预测在时间t gridcell xyz美元美元只是平均美元美元和美元美元。

美元的方差Y_ {mi}然而美元由气候系统的实际变化,和模型误差。这篇论文(9岁)表明,司机intra-annual降水与全球大气环流模型很难模型。它可以有效地完成与rcm ?有动力参数表明更高的时刻变化的气候参数(特别是在热带地区)?

改变分布通常热门文学的影响,但我还没遇到具体的预测分布变化的气候科学社区。引用的欢迎。

\ endgroup美元
8
  • \ begingroup美元 m美元,我几乎可以卷在美元。通常一个机构提交模拟从一个模型,但略有不同的结构(如组件切换),或有不同的参数。此外,一些从制度的模型或多或少是复制从另一个机构,然后略有改变。和初始条件或多或少无关紧要经过几十年的模拟(向上)无论如何(即小差异会导致大的差异的结果,淹没了原始的差异)。 \ endgroup美元
    - - - - - -naught101
    2015年1月30日2:45
  • \ begingroup美元 和可变性在降水气候模型是一个众所周知的问题。许多模型预测了太多“细雨天”——与小雨天,而太少的极端。 \ endgroup美元
    - - - - - -naught101
    2015年1月30日2点46分
  • \ begingroup美元 ^吧——我意识到这个模型不能对流降水,因为相关的过程发生在超空间规模。我也意识到,大多数rcm finer-scale版本的模型,由GCM边界条件。这是一个想法,我敢打赌,气候科学家们已经有了:嵌入在GCM RCM,然后嵌入在RCM天气天气预报模型。会工作吗?如果它可以预测当前的天气,它可能是所需要的一些东西在改变未来气候的变化。 \ endgroup美元
    - - - - - -generic_user
    2015年1月30日,在4:51
  • \ begingroup美元 或者一个更直接的方法是简单模型(统计上的)高降雨量和温度分布的函数的时刻,然后推断结果预计未来的意思。可能真的吵不过鉴于大多数GCM预测的不确定性,它可能很难量化外推误差。 \ endgroup美元
    - - - - - -generic_user
    2015年1月30日,在4点
  • 1
    \ begingroup美元 是的,经常发生。有一个部分嵌套区域气候建模的事。(这是在回应评论前三:) \ endgroup美元
    - - - - - -naught101
    2015年1月30日,在4:56

0

你的答案

通过点击“发布你的答案”,你同意我们服务条款,隐私政策饼干的政策