困惑关于网格登记在造型概念及其相关性

Question

我想利用ETOPO1数据集的深度测量法输入波模型。我来到这个讨论网格登记:登记的结构化Square-Cell网格。

我读几次这种材料,我仍然对一些事情感到困惑。从我理解图的页面:蓝点表示数据值。我们从数据集的纬度和经度的蓝点。对于每一个蓝点,它总是在细胞的中心,它所代表的区域。如果我是正确的,到目前为止,或意义这两个方案的区别是什么?红线的目的是什么?为什么有一个模棱两可,因为我们已经知道蓝色的点和数据值的位置在这些位置吗?它影响我们如何解释数据吗?

如果有人能帮我,或告诉我相关资源,感谢。

Answer 1

是的,它使一个差异。在这种情况下,grid-registered数据保真度高。然而,cell-registered更容易处理。

如你所见,这两种类型的数据是可用的在数据集的页面。页面:

grid-registered权威登记。

该页面还指出:

cell-registered来源于grid-registered,转换产生救援稍扁。

所以有什么区别呢?grid-registered版本将数据点在网格角落(红线,而不是灰色的方块,定义网格边界。你必须想象中的网格细胞左图像)。所以如果有n \乘以m网格细胞,美元有美元(n + 1) \ * (m + 1)数据点美元grid-registered数据。

因为有较少的数据点在cell-registered版本,这涉及到一些平滑(平均)中的值grid-registered版本。这种影响的阐述其他页面你联系;注意90年价值中心细胞最终被平滑掉:

如果精度是最重要的,你应该使用grid-registered版本。

但是…

你可能会发现cell-registered数据更方便使用(至少对我来说更直观地类似于一个图像)。

问题在于,如果你有grid-registered但不小心把它当作cell-registered,那么数据将通过细胞的一半。所以你要保持小心的你有什么类型的数据。NOAA的页面:

大多数网格应用程序识别两种类型,避免(网格转变)问题,但应该小心。

事实上,一个流行的开源GIS工具,草,显然只处理cell-registered数据,在草地上解释wiki。加载后(无论)你应该检查光栅实际上最终的像素。

Answer 2

免责声明:我没有专业知识有关的这个数据集。但从阅读页面,我认为不是很清楚,这是我的理解:

正如你所说,面积有限的数据点代表细胞,而不是点。这两种方法之间的区别是细胞的位置是否被给予细胞中心的坐标由蓝点(如图所示),或细胞的一个角落里。

换句话说——纬度/经度坐标,你有可能不符合蓝色圆点的位置,但细胞一半抵消。

Answer 3

我有联系的作者数据集和我剩下的问题,反应速度快得惊人。的本质是在这里我从人我说的一切,包括kwinkunks,西蒙•W和数据集的作者,旨在增强现有的答案。

为网格细胞注册和登记,数据集提供了3件信息:项目# 1:纬度对于每一个蓝点,项目# 2:朗对于每一个蓝点,项# 3:数据在每个蓝点(海拔/深度)。此外,对于注册,每个蓝点细胞的中心区域,和蓝色的点代表平均海拔/细胞区域的深度。

两者的区别注册只是一个问题的外边界(红线)划定的谎言。

细胞创建注册版本,因为它是更适合创建地图和图像。grid-registered版本为策划提供了困难的极地附近的“滚”到另一边。

作为我的应用程序只波建模和数据集的一个子集,grid-registered版本,被权威和non-flattened版本,对我来说是最合适的。

我感激所有帮助的人。

Answer 4

不同的方案,定义网格点无关忠诚或从容处理。

这里的关键词是“交错网格”。在物理模拟计算定义标量守恒定律有意义(如密度、温度)在细胞中心,而导演或矢量量(动量、能量通量)在细胞定义接口。

所以根据你感兴趣的变量看,这个变量的数据可以通过1/2转移细胞相对于别人。你必须考虑到,当创建地图。