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\ begingroup美元

美国宇航局的温度记录温度升高。当我面对气候变化怀疑论者,他回答说,这个数据被篡改,并且有不同的数据集不显示温度升高。

确切的答复是:

根据RSS, UAH和无线电探空仪全球温度异常数据集,没有一个全球变暖的趋势在20年;

http://www.woodfortrees.org/plot/rss/from: 1996.6 /: 2015.7 /策划/ rss /: 1996.6 /: /策划/ esrl-co2 / 2015.7 /趋势:1996.6 /:2015.7 / /趋势/策划/ esrl-co2 /正常化:1996.6 /:2015.7 /正常化

GISS和HADCRUT4数据集添加热原始温度数据人为保持变暖趋势正如NOAA坦言:

https://www.ncdc.noaa.gov/img/climate/research/ushcn/ts.ushcn_anom25_diffs_urb-raw_pg.gif

这听起来对我来说)还算合理。

熟悉气候科学能解释为什么有几个数据集,以及为什么他们说不同的东西,为什么美国宇航局的设置是正确的?

\ endgroup美元

    3答案3

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    \ begingroup美元

    全世界有几个气候数据集,两个在美国——美国宇航局GISTEMP和NOAA MLOST,一个在英国——HadCRUT。这些是主要的数据集,但有世界各地的人,中国、日本等。

    开始日期的数据略有不同,见过站包括数量、程度的插值,他们绕过的问题缺乏认识站在海洋地区。

    被“篡改”,这是一个微妙的恶意数据暗示一直敷衍了事。也是一种侮辱的科学完整性成千上万的气候科学家参与,其目的,在所有科学中,是真理。当然,数据已被“处理”。这是一个重要的组成部分,数据质量控制插入缺失的数据,并确保一致性的数据集。但没有数据“篡改”的尝试导致错误的结论。全球数据集的显著特点之一是,尽管有细微的差别,它们都显示相同的加速全球气温的基本特征——“曲棍球棒图”。

    有很多不诚实,但不是与气候科学家。这是那些不诚实的气候怀疑论者(更不用说科学无能)。

    \ endgroup美元
    3
    • \ begingroup美元 请你详细说明的意义“数据处理”“确保一致性的数据集”?用来确保一致性的标准是什么呢? \ endgroup美元
      - - - - - -啤酒. . chenski
      2016年9月10日,在40
    • 1
      \ begingroup美元 最原始的气候数据是填补gliches: e。g拼写错误,数字和字母混合数据录入,混淆零,没有数据,转录错误,不连续,系统误差(的原因)。所有这些必须纠正,踢到一个一致的可用数字格式——与其说问题在西方发达国家,但其他地方非常的问题。然后是inter-station相关性检查异常。在海外工作我发现更多的时间是花在所有这些数据预处理比实际的分析。 \ endgroup美元
      - - - - - -戈登斯坦格
      2016年9月11日9时55分左右
    • \ begingroup美元 我理解一致的数字格式。但问题是,什么是研究人员判断的客观标准,一些数据点(s)需要修正?的记录是由至少每天必须遵循当地的天气。“inter-station”相关的半径是什么,以及它如何建立? \ endgroup美元
      - - - - - -啤酒. . chenski
      2016年9月12日19点
    2
    \ begingroup美元

    戈登•斯坦格的回答是正确的回答这个问题,但是我想指出别的东西。说,“没有一个全球变暖的趋势在20年”是一个棘手的语句。有很多论文讨论它,但我认为这是一个很好的概要:
    气候变暖或冷吗?
    从本质上讲,关键是气候变量,你可以得到几十年的趋势或甚至轻微的全球变冷;但是,长期趋势总是显示变暖。你选择开始和结束你的回归线计算趋势是一种简单的方法来得到任何你想要的答案。引用他们的简介:

    许多网站、博客和文章在媒体上声称气候不再变暖,现在冷却。在这里,我们表明,没有趋势的时期甚至全球平均表面的冷却空气温度在34年来的观察记录,并在20世纪和21世纪的气候模式模拟被迫与温室气体排放增加。我们表明,21世纪的气候,可能会产生时期的十年或二十年,全球平均地表气温没有趋势,甚至轻微的冷却的长期变暖。

    \ endgroup美元
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      \ begingroup美元

      大多数全球表面温度的估计“异常”来自NASA戈达德空间研究所网络数据库http://data.giss.nasa.gov/gistemp/station_data/。有些电台节目降温趋势有着100年悠久历史的观察,如下所示:https://stevemosher.wordpress.com/2010/09/29/needs-chec/这被认为是一个正常的“钟形”分布。

      然而,就像在古老的讨论,指出有几个例子相反的趋势发生在相邻车站相距50公里。这意味着表面站的空间分布不足以重建温度场的特性(平均水平,等等),因为空间抽样不满足标准Nyquist-Shannon抽样定理。

      获得正确的采样,车站站点位置必须至少50公里的一半,在全球约25公里远。地球表面有5×108公里2,25×25公里网格应该约800000台。鉴于30%的陆地,应该有大约240000个地面气象站有科学合理的趋势估计。这是最保守的估计以收集所需的数据量。GISS网络全球不到6000个车站,这意味着数据undersampled 40倍。

      截然undersampled,如果一个人有一个字段数据集的选择性治疗可能导致任何东西,这解释了矛盾在不同的估计。

      \ endgroup美元
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