这对我来说很基本的问题发生在谈论再分析数据集。通常我们知道观测由一个特定的工具,说雨雷达,从一年到下一个有偏见的,因为变化的仪器校准,或因为方法处理原始数据产生变化。
这是如何处理长再分析数据集喜欢ERA-Interim吗?尽可能一致的观测数据集是在被送入可利用模型,或者是偏见的顺利通过复杂的数据同化方法一类的事情吗?
编辑:提供一个具体的例子,散射仪数据集纳入ERA-Interim当我们知道它们之间有偏差(例如吴、陈(2015))?
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1\ begingroup美元 通常数据同化 \ endgroup美元- - - - - -BarocliniCplusplus2017年6月4日,在前五
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2\ begingroup美元 有很多不同的方法,我认为这是过于宽泛的答案。 \ endgroup美元- - - - - -好2017年6月4日,在38
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2\ begingroup美元 更具体地说,是如何散射仪数据集纳入ERA-Interim当我们知道它们之间有偏差(例如吴、陈(2015))? \ endgroup美元- - - - - -伊万2017年6月4日,实在
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